Sieć
postępowych
lekarzy
Poznawaj certyfikowane rozwiązania AI i nowe technologiczne.
Doświadczaj i aplikuj je we własnej praktyce medycznej.
ODKRYWAJ
WSPIERAMY LEKARZY TAKICH JAK TY!
Ułatwiamy dostęp do najlepszych narzędzi AI
PRZYSZŁOŚĆ JEST TUTAJ

Jesteśmy dla medyków

DoctorMe.co to miejsce współtworzone wraz z lekarzami, aby móc wymieniać się rzetelną wiedzą. Ponadto, już niebawem lekarze będą mogli sprawdzić w praktyce certyfikowane narzędzia — jedno miejsce, które integruje medyczne AI.

Dołącz, aby czerpać inspiracje i brać udział w organizowanych przez nas webinarach.

PRZYŁĄCZ SIĘ
Doctors at the computer
DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI

Dlaczego?

Wierzymy, że technologia AI ma ogromny potencjał do poprawy jakości i wydajności systemu opieki zdrowotnej.

Kształtujmy razem przyszłość medycyny.
Niech nasz głos będzie słyszalny!

DOŁĄCZ TERAZ
Doctor with an old patient
DoctorMe będzie przełomem dla pracowników służby zdrowia! Zaufana platforma do interakcji z najnowszymi rozwiązaniami AI pomoże Ci pozostać na bieżąco z technologiami medycznymi.
Testimonial - Wioletta Kozlowska
dr Wioletta Kozłowska
Naukowiec Fizyki Medycznej, Absolwentka CERN — Genewa, Szwajcaria
DoctorMe futuristic interface
Wierzę, że DoctorMe zainspiruje lekarzy do integracji najnowszych technologii AI w codziennej praktyce klinicznej.
Testimonial - Profile
dr n. med. Alexander Morozov
Terapeuta, Radiolog — Warszawa, Polska
DoctorMe futuristic interface
Partnerzy projektu
Brainstore logoBrainScan.AI logoCarebot logo
Wspólnie możemy zmieniać świat
Chcemy wspierać lekarzy w adaptacji tych narzędzi, aby mogli jeszcze skuteczniej i bezpieczniej diagnozować swoich pacjentów.
ZAPISZ SIĘ NA NEWSLETTER

Dołącz już dziś!

Pozostańmy w kontakcie, abyś mógł:

  • Śledzić postępy naszego projektu
  • Jako pierwszy cieszyć się benefitami
  • Korzystać z unikalnych ofert
  • Być na bieżąco z technologią
  • Nie przegapić webinarów o AI
  • Wspólnie kształtować przyszłość medycyny
Dziękujemy za dołączenie do społeczności!
Ups! Coś poszło nie tak...
Inspirujące historie sukcesu

Przykłady AI w praktyce medycznej

SickKids Hospital entrance
SickKids Hospital
Toronto, Kanada

Program AIM w SickKids Hospital wykorzystuje sztuczną inteligencję w kilku kluczowych obszarach, aby poprawić wyniki zdrowotne u dzieci:

  • Przewidywanie zatrzymania krążenia u ciężko chorych dzieci:
    AI pomaga przewidzieć ryzyko tego zdarzenia, co umożliwia szybszą interwencję.
  • Wczesne wykrywanie raka:
    Whole-body MRI wspierane przez AI pomaga wcześniej wykrywać nowotwory u dzieci.
  • Szybsza opieka w medycynie ratunkowej:
    AI skraca czas oczekiwania na pomoc medyczną w oddziałach ratunkowych.
Mayo Clinic
Minnesota, Arizona, FLORYDA, USA

Mayo Clinic wykorzystuje AI do wczesnego wykrywania i diagnozowania problemów kardiologicznych. Technologia ta analizuje dane z EKG, pomagając w identyfikacji niewydolności serca, wykrywaniu arytmii i przyspieszaniu diagnozy w przypadku udaru. AI w Mayo Clinic jest również stosowane w aplikacjach mobilnych, takich jak Apple Watch, do monitorowania zdrowia serca.

Mayo Clinic logo on building
Szpital im. prof. W. Orłowskiego
Szpital im. prof. W. Orłowskiego
Warszawa, Polska

Szpital im. prof. W. Orłowskiego w Warszawie jako pierwsza placówka w stolicy wdrożył rozwiązania BrainScan CT oparte na sztucznej inteligencji. Technologia ta wspiera diagnostykę obrazową mózgu, oferując lekarzom precyzję, szybkość i pomoc w diagnozowaniu, co przekłada się na wyższe standardy opieki nad pacjentem.

Cleveland Clinic
Ohio, USA

AI w Cleveland Clinic jest wykorzystywane w neurochirurgii, neurologii i neurorehabilitacji, poprawiając diagnostykę i leczenie chorób neurologicznych. Technologia ta, w tym uczenie maszynowe i algorytmy "deep learning", wspiera lekarzy w interpretacji skomplikowanych danych medycznych, co prowadzi do bardziej precyzyjnych diagnoz i skuteczniejszych terapii. Jak podkreśla dr John Morren, AI ma ogromny potencjał w medycynie, umożliwiając nie tylko automatyzację zadań, ale także wspieranie lekarzy w ich codziennej praktyce.

Cleveland Clinic
Karolinska Institutet
Karolinska Institutet
Stockholm, Szwecja

Sztuczna inteligencja poprawia ocenę ryzyka raka piersi o 22%, wykorzystując pełną historię pacjenta do dokładniejszych ocen. Badania wykazały, że najlepszy algorytm AI jest co najmniej tak samo dokładny jak przeciętny radiolog, co pozwala na wczesne wykrywanie nowotworów i potencjalnie zastąpienie jednego z radiologów w procesie diagnostycznym.

Fred Hutchinson Cancer Center
Seattle, USA

Fred Hutchinson Cancer Center opracował aplikację QuitBot, która wykorzystuje AI do wsparcia osób pragnących rzucić palenie. Aplikacja ta korzysta z ponad 20-letnich badań ekspertów ds. rzucania palenia w Fred Hutch, oferując spersonalizowane wsparcie poprzez rozmowy oparte na sztucznej inteligencji. QuitBot dostępny jest bezpłatnie. Pomaga użytkownikom ustalić datę rzucenia palenia i radzić sobie z pokusami oraz nawykami, a także dostarcza odpowiedzi na ich pytania dotyczące rzucania palenia. Dr Jonathan Bricker podkreśla, że aplikacja oferuje unikalne, spersonalizowane wsparcie, które czyni proces rzucania palenia bardziej angażującym i skutecznym.

Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins Hospital
Johns Hopkins Hospital
Maryland, USA

Sztuczna inteligencja na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa zidentyfikowała raka płuc na podstawie specyficznych fragmentów DNA we krwi. Nowatorski test oparty na algorytmach AI umożliwia wcześniejsze wykrycie raka płuc poprzez analizę nieregularnych fragmentów DNA, co może znacznie poprawić wczesne wykrywanie i leczenie raka. "Prosty test krwi, który można wykonać w gabinecie lekarskim, może powiedzieć pacjentom, czy mają potencjalne oznaki raka płuc i czy powinni przejść dalsze badania CT," mówi dr Victor Velculescu.

Hamilton Health Sciences
Hamilton, Kanada

Hamilton Health Sciences wykorzystuje AI w programie CREATE, aby wspierać decyzje dotyczące diagnostyki kardiologicznej. Sztuczna inteligencja pomaga określić, które procedury są najbardziej odpowiednie dla pacjentów, na przykład wskazując, którzy pacjenci potrzebują inwazyjnej koronarografii, a którzy mogą skorzystać z mniej inwazyjnego skanowania CT. Wstępne badania wykazały, że AI może poprawić wyniki pacjentów i zmniejszyć koszty opieki zdrowotnej.

Hamilton Health Sciences
Miami Cancer Institute
Miami Cancer Institute
Floryda, USA

AI w Baptist Health Miami Neuroscience Institute przyspiesza opiekę nad udarem, używając platformy VizAI. Technologia ta wykorzystuje algorytmy zatwierdzone przez FDA do analizy obrazów medycznych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybszą diagnozę i leczenie. Dr Robert Wicks podkreśla, że AI umożliwia natychmiastowy dostęp do szczegółowych obrazów mózgu, co znacząco poprawia wyniki leczenia.

WellStar Health System
Georgia, USA

WellStar Health System jest jednym z największych i najbardziej zintegrowanych systemów opieki zdrowotnej w USA. W trosce o zdrowie psychiczne swoich pracowników i ich rodzin, WellStar wdrożył rozwiązania AI o nazwie Spring Health. Dzięki temu zyskali oni szybki dostęp do terapii, coachingu, zarządzania lekami oraz zasobów cyfrowych. Program przyniósł 600% wzrost wykorzystania usług zdrowia psychicznego i znaczne oszczędności, wynoszące 4,30 USD za każdego zainwestowanego dolara w pierwszym roku.

WellStar Health System